เมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน GE Healthcare (Nasdaq: GEHC) และ DeepHealth ประกาศการร่วมมือทางกลยุทธ์เพื่อส่งเสริมการใช้งานความฉลาดประดิษฐ์ (AI) ในด้านการถ่ายภาพ
ดิ๊ปเฮลท์ และบริษัทย่อยที่ครอบครองโดยครบถ้วนของ ราดเน็ต มุ่งมั่นในการพัฒนาระบบทางเทคโนโลยีสมาร์ทรวมถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพของการตีความและรายงานภาพการอํานวยความสะดวกในการร่วมมือระหว่างทีมแพทย์ การปรับปรุงการตีความทางคลินิกของภาพ และการปรับปรุงประสิทธิภาพการปฏิบัติงานและผลผลิต
บริษัท GE Healthcare กล่าวว่า การร่วมมือนี้จะนําความเชี่ยวชาญในด้านการถ่ายภาพและข้อดีของขนาดของตัวเอง มาใช้ขณะที่ DeepHealth ให้บริการเทคโนโลยีข้อมูลสุขภาพที่ใช้ AIพวกเขาหวังที่จะปรับปรุงคุณภาพการดูแลผู้ป่วยโดยการปรับปรุงการทํางานทางคลินิกและการปฏิบัติการ
ระบบปฏิบัติการพื้นเมืองในเมฆของ DeepHealth ได้ถูกออกแบบมาเพื่อบูรณาการเครื่องมือทางคลินิกและการปฏิบัติการ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานด้านวิทยุและปรับปรุงผลการรักษาของผู้ป่วย
DeepHealth's AI-based SmartMammo workflow is combined with GE Healthcare's patient-centric Senographe Pristina mammography system to provide AI-based clinical imaging support for breast cancer screeningผ่านการร่วมมือนี้ ทางแก้ไขจะสามารถสนับสนุนโครงการสกรีนมะเร็งเต้านมขนาดใหญ่ได้
นอกจากนี้ ทั้งสองฝ่ายยังพยายามบูรณาการกระบวนการทํางานของ DeepHealth ในระบบสมาชิกในระบบ Senographe Pristinaคุณสมบัตินี้ใช้เทคโนโลยีการประมวลผล AI ที่รวดเร็ว เพื่อส่งเตือนจุดตรวจสอบภาพภายในไม่กี่นาที เพื่อระบุกรณีของโรคที่น่าสงสัย.
คีส เวสดอร์ป (Kees Wesdorp) ประธานและผู้บริหารผู้จัดการใหญ่ของ RadNet Digital Health กล่าวว่า การร่วมมือนี้มีศักยภาพที่จะ "ปฏิวัติการวินิจฉัยและโปรแกรมการตรวจโรคขนาดใหญ่และปรับปรุงผลการรักษาของผู้ป่วย."
โรแลนด์ ร็อตต์ ประธานและซีอีโอของ GE Medical Imaging กล่าวว่า "ความร่วมมือใหม่นี้กับ DeepHealth จะรวมความแข็งแรงของเราร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาสําคัญในภาคการดูแลสุขภาพในปัจจุบันเรามุ่งมั่นที่จะนําเสนอส่วนตัวมากขึ้น, การดูแลเต้านมที่ศูนย์กลางโดยผู้นําโดยผู้ป่วย ได้กลายเป็นความจริง - AI กําลังแสดงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ในการคัดกรองมะเร็งเต้านมเพื่อลดจํานวนการเรียกคืนและปรับปรุงผลผลิตของผู้ให้บริการภาพเต้านมการรวมเทคโนโลยีการถ่ายภาพกับพลังของ AI จะให้ระดับใหม่ของการดูแลหน้าอกที่บุคคลสอดคล้องกับผู้ป่วยที่เผชิญกับการวินิจฉัยที่ยากลําบากนี้"
เมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน GE Healthcare (Nasdaq: GEHC) และ DeepHealth ประกาศการร่วมมือทางกลยุทธ์เพื่อส่งเสริมการใช้งานความฉลาดประดิษฐ์ (AI) ในด้านการถ่ายภาพ
ดิ๊ปเฮลท์ และบริษัทย่อยที่ครอบครองโดยครบถ้วนของ ราดเน็ต มุ่งมั่นในการพัฒนาระบบทางเทคโนโลยีสมาร์ทรวมถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพของการตีความและรายงานภาพการอํานวยความสะดวกในการร่วมมือระหว่างทีมแพทย์ การปรับปรุงการตีความทางคลินิกของภาพ และการปรับปรุงประสิทธิภาพการปฏิบัติงานและผลผลิต
บริษัท GE Healthcare กล่าวว่า การร่วมมือนี้จะนําความเชี่ยวชาญในด้านการถ่ายภาพและข้อดีของขนาดของตัวเอง มาใช้ขณะที่ DeepHealth ให้บริการเทคโนโลยีข้อมูลสุขภาพที่ใช้ AIพวกเขาหวังที่จะปรับปรุงคุณภาพการดูแลผู้ป่วยโดยการปรับปรุงการทํางานทางคลินิกและการปฏิบัติการ
ระบบปฏิบัติการพื้นเมืองในเมฆของ DeepHealth ได้ถูกออกแบบมาเพื่อบูรณาการเครื่องมือทางคลินิกและการปฏิบัติการ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานด้านวิทยุและปรับปรุงผลการรักษาของผู้ป่วย
DeepHealth's AI-based SmartMammo workflow is combined with GE Healthcare's patient-centric Senographe Pristina mammography system to provide AI-based clinical imaging support for breast cancer screeningผ่านการร่วมมือนี้ ทางแก้ไขจะสามารถสนับสนุนโครงการสกรีนมะเร็งเต้านมขนาดใหญ่ได้
นอกจากนี้ ทั้งสองฝ่ายยังพยายามบูรณาการกระบวนการทํางานของ DeepHealth ในระบบสมาชิกในระบบ Senographe Pristinaคุณสมบัตินี้ใช้เทคโนโลยีการประมวลผล AI ที่รวดเร็ว เพื่อส่งเตือนจุดตรวจสอบภาพภายในไม่กี่นาที เพื่อระบุกรณีของโรคที่น่าสงสัย.
คีส เวสดอร์ป (Kees Wesdorp) ประธานและผู้บริหารผู้จัดการใหญ่ของ RadNet Digital Health กล่าวว่า การร่วมมือนี้มีศักยภาพที่จะ "ปฏิวัติการวินิจฉัยและโปรแกรมการตรวจโรคขนาดใหญ่และปรับปรุงผลการรักษาของผู้ป่วย."
โรแลนด์ ร็อตต์ ประธานและซีอีโอของ GE Medical Imaging กล่าวว่า "ความร่วมมือใหม่นี้กับ DeepHealth จะรวมความแข็งแรงของเราร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาสําคัญในภาคการดูแลสุขภาพในปัจจุบันเรามุ่งมั่นที่จะนําเสนอส่วนตัวมากขึ้น, การดูแลเต้านมที่ศูนย์กลางโดยผู้นําโดยผู้ป่วย ได้กลายเป็นความจริง - AI กําลังแสดงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ในการคัดกรองมะเร็งเต้านมเพื่อลดจํานวนการเรียกคืนและปรับปรุงผลผลิตของผู้ให้บริการภาพเต้านมการรวมเทคโนโลยีการถ่ายภาพกับพลังของ AI จะให้ระดับใหม่ของการดูแลหน้าอกที่บุคคลสอดคล้องกับผู้ป่วยที่เผชิญกับการวินิจฉัยที่ยากลําบากนี้"
